（CWW）成立于1985年的PTC是软件开发和设计领域的全球领先者，在工业制造领域拥有不俗的业绩表现。如今，数字经济浪潮扑面而来，PTC如何助力工业制造领域迎接数字化浪潮？“PTC推出了闭环的基于模型的数字化主线，在物理世界与数字世界之间构建起了闭环链路，推动信息从计划、设计、制造、运营到监测、服务、通知的全生命周期流动。”PTC总裁兼首席执行官Jim Heppelmann表示。

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PTC总裁兼首席执行官 Jim Heppelmann

特别是从2019年至今，PTC在自研和收购方面投资约30亿美元，包括将云原生CAD产品Onshape、云原生生命周期管理系统Arena、软件应用生命周期管理系统Codebeamer和现场服务管理系统ServiceMax收入囊中，不断强化数字化主线战略。

构建闭环链路

谈起PTC的战略，可以从公司logo说起——Logo的上半部分为P，代表物理世界（physical），下半部分为D，代表数字世界（digital），P和D互相交织，寓意PTC将产品分为物理产品和数字孪生两个互为映射的部分。

P和D相互交织的造型与PTC公司战略——闭环的基于模型的数字化主线高度契合。该主线在物理世界与数字世界之间构建起了闭环链路，推动信息从计划、设计、制造、运营到监测、服务、通知的全生命周期流动。Jim Heppelmann表示，基于模型，是希望数字化主线的信息、产品配置均基于3D；称为闭环，希望从客户和现场收集产品反馈信息，与产品研发部门及时沟通。

Jim Heppelmann介绍，数字化主线的循环有两个核心系统。如下图所示，左边是产品生命周期管理（PLM）系统Windchill，即关于产品的自动化定义；右边是服务生命周期管理（SLM）ServiceMax，在交付产品之后跟踪客户使用情况和及产品表现。当把两者连在一起，就可以给客户提供完整的产品生命周期追溯。围绕两大系统，PTC还有其他一些产品和系统，例如Windchill与应用生命周期管理（ALM）产品Codebeamer一起管理软件部分设计，与计算机辅助设计（CAD）产品Creo合作管理硬件部分和数字化设计；ServiceMax与物联网领域的ThingWorx、AR领域的Vuforia一起合作管理现场服务。

基于数字化主线，PTC推动了六大数字化转型战略。一是软件创新，在更多产品中引入软件，管理软件开发过程。二是敏捷的产品开发，包括敏捷的硬件开发和软件开发。三是模块化平台战略，包括配置订单、重用部件、重用产品设计。四是互联制造，将配置化的模块管理引入到生产一线的制造过程当中，通过IoT收集一线生产制造数据。五是互联服务，通过配置化方式管理服务，在连接产品之后提供远程监控、远程服务等。六是提升可持续性，追根溯源，从产品设计阶段就考虑环保节能，通过优化产品设计，帮助客户最小化碳足迹。

Jim Heppelmann强调，作为PTC的长期战略，SaaS（软件即服务）模式也是很关键的一个技术转型驱动力。

“闭环的基于模型的数字化主线是PTC的主要战略。PTC采取的几乎每项行动都与该战略密切相关。过去通过自研和收购，PTC加大了相关产品组合的广度和深度；未来将继续通过自研和收购，寻找新的价值机会。”Jim Heppelmann表示。

AI将无处不在

随着ChatGPT的升温，AI迅速从愿景变为现实，那么PTC如何看待和布局AI？

PTC全球资深副总裁兼大中国区总裁刘强透露，PTC在AI领域未雨绸缪、前瞻布局，早在2018年就收购了一家生成式设计软件公司Frustum。刘强分析，目前备受追捧的ChatGPT是一个语言大模型，主要提升了机器对于自然语言的理解力；但工业领域更多关注设计，因此PTC的收购侧重于3D设计，能够设计出一些特殊的产品形状，或者采用较为特殊的原材料，实现了在工业制造AI方面的超前布局。

PTC全球资深副总裁兼大中国区总裁 刘强

总结来看，PTC目前已有三款产品应用AI技术。一是Frustum，生成3D模型；二是ThingWorx，机器学习的算法和应用，助力客户监测数据流并进行分析；三是机器视觉引擎Vuforia AR解决方案，使用AI研究从CAD模型中学习，识别现实世界中的物体并叠加一些信息。

在Jim Heppelmann看来，ChatGPT与Copilot与有很大的不同。用ChatGPT生成的更多是文本，而用Copilot可以设计生成3D模型。这些模型虽然没有人设计的那样有规则，但是大自然创造的很多东西是非常有效的，比如鸟的翅膀可以为减少碳足迹、可持续发展带来灵感。

展望未来，作为一家软件公司，PTC会利用更多AI技术，如ChatGPT和Copilot，帮助开发团队更加有效。Jim Heppelmann认为，无论进行CAD或者开发软件，Copilot都将有可能成为PTC不可分割的一部分。

“我相信，未来AI将无处不在，渗透到软件当中。”Jim Heppelmann表示。在PTC看来，制造业原来缺乏的是数字化主线，即把数据端到端打通；在打通链路之后AI会大量应用，因此AI在制造业尤其研发领域会有很多应用场景。

中国拥有强大的工业制造基础，也是PTC高度重视的市场。Jim Heppelmann表示，经过多年持续深耕，PTC在中国已经取得了除非的市场标下，在CAD、PLM市场，其数字化主线战略获得了客户的广泛验证。展望未来，中国市场将持续增长，而PTC也将在中国持续投入，实现更多项目的成功落地。